AI-NR（人工智能降噪）

定义：

基于深度学习的降噪技术，通过训练神经网络模型识别噪音特征（如键盘声、街道噪音），实现更精准的噪音分离与抑制。

自适应场景：可通过大量数据学习不同环境的噪音模式（如办公室、机场、展会），动态调整降噪策略。

保留细节：相比传统算法降噪（可能误删高频人声细节），AI-NR 能更智能地区分噪音与人声的频谱重叠部分（如咳嗽声中的人声）。

开放式耳机：在步行或骑行时，实时降低交通噪音，同时保留环境警示音（如汽车鸣笛、行人提醒），保障安全。

远程医疗设备：从患者心肺音中分离背景监护仪噪音，辅助医生更准确听诊。

突破传统降噪的 “一刀切” 局限，实现 “智能感知 + 动态降噪”，尤其适合复杂多变的噪音环境（如混合噪音、非稳态噪音）。